La carrera de F1 que no se ve: IA y datos en tiempo real

Cómo funciona el Team Content Delivery System de Globant que permite acceder a video y datos sincronizados en la Fórmula 1.

El Gran Premio de México de Fórmula 1 es el próximo desafío para la tecnología, a 2.240 metros sobre el nivel del mar con el Autódromo Hermanos Rodríguez. La altitud y las condiciones de la pista lo convierten en uno de los desafíos técnicos más particulares, donde se valora la información desde los equipos, que compiten por procesar datos y tomar decisiones con base en la IA y los datos que «viajan» en tiempo real.

El predio está a 2.240 metros sobre el nivel del mar. La cifra no es solamente una curiosidad geográfica: la menor densidad del aire modifica el comportamiento del auto y obliga a los equipos a encontrar un equilibrio entre carga aerodinámica, velocidad, refrigeración y rendimiento de la unidad de potencia. El circuito tiene 4,304 kilómetros, 17 curvas y una distancia de carrera de 305,354 kilómetros, repartida en 71 vueltas.

IA, datos en tiempo real y telemetría

Durante una carrera, los equipos combinan datos de telemetría, video, neumáticos, posiciones, comportamiento del auto y condiciones de la pista, a través de la IA. Esta tecnología procesa datos en tiempo real para rastrear el rendimiento. Esto es lo que permite a los equipos tomar decisiones veloces, desde una parada en boxes a ajustar estrategias sobre la marcha.

La inteligencia artificial también amplía la capacidad de los equipos para anticipar escenarios. A través de simulaciones y modelos digitales pueden recrear variables como el desgaste de los neumáticos, el consumo de combustible o el comportamiento aerodinámico y evaluar distintas alternativas antes y durante la carrera.

REDUCCIÓN A LA MITAD DEL TIEMPO

Globant trabaja junto a Fórmula 1 para hacer que esa información esté disponible más rápido. Su Team Content Delivery System (TCDS) permite a los diez equipos acceder y analizar video y datos de manera sincronizada, integrando más de 30 canales de video con distintas fuentes de audio y datos de eventos.

Uno de los principales desafíos era reducir el tiempo entre lo que sucede en la pista y el momento en que esa información puede ser utilizada. El TCDS permitió llevar la latencia de las conexiones en vivo de unos 9 segundos a menos de 5 segundos.

Durante la temporada 2025, el sistema soportó 24 eventos y más de 7.500 horas de video catalogado. Esto permitió a ingenieros y estrategas revisar incidentes, analizar el comportamiento de los neumáticos y trabajar sobre información prácticamente en tiempo real.

“Este es un paso sólido en nuestra asociación con Fórmula 1® y muestra cómo la innovación puede crear valor y mejorar las soluciones en el deporte más tecnológicamente avanzado del mundo. Estamos muy emocionados de seguir deleitando a millones de fanáticos en todo el mundo a través de esta colaboración. El Sistema de Entrega de Contenidos del Equipo sirve como un faro para cualquier competencia de primer nivel que desafíe a los equipos de carreras a sobresalir”, dijo Diego Tártara, Global Chief Technology Officer de Globant.

Globant es una compañía global de servicios AI-native que ayuda a las organizaciones a reinventarse e impulsar resultados de negocio medibles, combinando tecnología, creatividad e innovación con la IA en el centro. A través de Glob.AI, su modelo de servicios tecnológicos nativo de IA, y sus característicos AI Pods, unidades de servicio agénticas supervisadas por expertos, la compañía ofrece servicios tecnológicos de nivel empresarial vinculados directamente con métricas clave del negocio. Con presencia en más de 30 países, Globant opera una red de AI Studios especializados por industria y trabaja con marcas globales como FIFA, Google, Riot Games, LA Clippers y Santander. Reconocida por IDC MarketScape como Líder Mundial en Servicios de Diseño de Experiencias (2025) y Líder en Servicios de IA (2023), el trabajo de Globant es presentado como caso de estudio de negocios en Harvard, MIT y Stanford. La compañía colabora con plataformas tecnológicas líderes, entre ellas Anthropic, NVIDIA, AWS y Unity.

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